Un taller abierto vive de quienes participan. Aquí hay seis formas de implicarse — desde un issue de 15 minutos hasta un apadrinamiento a largo plazo. Toda contribución cuenta, ninguna es demasiado pequeña.

• 💻 Contribuir con código — esfuerzo: de 2 h a varias semanas; → Explorar repositorios: Eche un vistazo a nuestros repositorios en Gitea. Busque issues con la etiqueta "good first issue": allí encontrará tareas que se pueden resolver sin conocimientos previos. Se aceptan pull requests con pruebas.

• 📚 Mejorar la documentación — esfuerzo: de 1 h a varios días; → Wiki en Gitea: Nuestros manuales de wiki/Git, tutoriales y documentación de API se nutren de correcciones, ejemplos y aclaraciones. También se agradece la corrección de una errata.

• 🌐 Traducir (EN / VI / DE) — esfuerzo: de 30 min a 4 h por página; → Ofrecer traducción: Mantener el sitio multilingüe (inicialmente DE / EN / VI) es una tarea permanente. Las traducciones pueden enviarse directamente mediante pull request o a través de la memoria de traducción.

• 🎤 Dar una charla / organizar un taller — esfuerzo: 1 día (preparación + evento); → Proponer un taller: ¿Tiene experiencia en alguno de nuestros temas (Git, OSCAL, OPA, Compliance, BSI Grundschutz, NIS2, ...)? Aporte un taller o una charla a nuestra serie, ya sea presencial o en remoto.

• 🧪 Probar / informes de errores — esfuerzo: de 15 min a 2 h; → Crear un issue: Pruebe nuestras herramientas e informe de errores. También son valiosos los pasos de reproducción y las capturas de pantalla. Plantillas de issue por repositorio.

• 💶 Donar — esfuerzo: 1 minuto; → Donar ahora: Con su donación fortalece nuestro trabajo. Recibirá un certificado oficial de donación conforme al § 50 Abs. 1 EStDV.

Nota sobre la delimitación: Las contribuciones en nuestros repositorios son artefactos relevantes para el cumplimiento — justificantes, decisiones, evidencias, herramientas. Las indicaciones, valoraciones y ponderaciones personales de personas individuales no pertenecen al acervo común: son información privada protegida y permanecen locales. Quien desee compartir ejemplos o muestras, debe anonimizarlos.